Die freie – auch für den kommerziellen Bereich kostenlos nutzbare – Software R ist eine äußerst vielseitige Programmiersprache und lässt sich hervorragend für die statistische Datenanalyse nutzen. R bietet Zugang zu einer Vielzahl statistischer Tests und geht in den Möglichkeiten weit über viele herkömmliche Statistkprogramme hinaus. Ich biete Ihnen – ob Sie nun ohne Vorkenntnisse mit Statistiksoftware sind oder von einer vorhandenen Software wechseln wollen – einen Einstieg in die eigenständige Datenanalyse mit R.
Als Schulungschwerpunkte bieten sich unter anderem die folgenden Punkte an:
- Grundlagen der Arbeit mit R: Aufbau und Besonderheiten, Befehlssprache und Erweiterungsmöglichkeiten, Objekte und Funktionen
- Datenimport und -export: aus und in verschiedene Dateiformate (z. B. CSV, XLS, SPSS, Stata, …), Zugriff auf Datenbanken
- Datenaufbereitung, Datenprüfung und Erweiterung von Datensätzen
- Statistik: deskriptive Statistiken, Kontingenztabellen, Zusammenhangsmaße, induktive Statistik, multivariate Verfahren, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse
- Graphische Ergebnisdarstellung: Erstellen und Erweitern von Graphiken und Export (z. B. PDF, JPG, GIF, …)
- Arbeitserleichterungen, Automatisierungsmöglichkeiten
- spezielle Schulungen: "R für SPSS®-Nutzer" und "R für Excel®-Nutzer"
Ein unkomplizierter Weg, die Möglichkeiten von R zu nutzen ist übrigens die Kombination mit Excel®.